Detaljerad Bilhandelsgruppen informationen kan vara värdefull för biltillverkare, leverantörer till fordonsindustrin, analytiker och journalister. Rapporter som inkluderar nuvarande kontra historiska summor för månaden, får kalenderåret-to-date, årsmodell-to-date och 12-månaders försäljningssummor ger en mycket tydlig blicka framåt. Andra analystekniker visar några av de många sätt att jämföra bil försäljningsdata. Brand Rankings

Brand-ranking analysverktyg sätta märken i ordning, från den mest sålda till det värsta, i ett kalenderår-to-date totala försäljningen sammanfattning. Procentuella förändringar i liknande tidsperioder är ett värdefullt verktyg för att analysera trender. Addera storlek och klass

Små kompakta bilar, medelstora bilar, lyxbilar, terrängbilar , pickuper och skåpbilar har alla sina olika kundbaser. När nya försäljningsutveckling visas med gruppen, blir informationen mer tillförlitlig. Att bryta information nedåt ytterligare, med små-eller full-size pickups, tillägger detalj till resultaten.
Regressionsanalys

Forecasting bilförsäljningen med regressionsanalys introducerar makroekonomiska variabler såsom familj personlig inkomst i auto försäljning analys. Personlig inkomst är en användbar prediktor variabel eftersom bilförsäljningen är en säsongsbetonad variabel, men personliga inkomst är inte. Regression kan vara en mycket värdefull prognoser teknik så länge som prognosmakare är medveten om att när man arbetar med tidsseriedata, kan en regressionsmodell misslyckas med att utnyttja tidsdimensionen om variablerna är noga utvalda. Prognosmakare bör överväga släpat och /eller variabler differentiella i prognosarbetet ekvationen så att historiska variabler, liksom deras aktuella värden, används i prognosen. Addera
.from:https://www.motorfordon.com/bilar/buying-car/car-buying-basics/79217.html